江蘇省制造業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”示范企業(yè)培育和遴選分為聚焦生產(chǎn)維度的智能車間、聚焦生產(chǎn)和產(chǎn)品兩個(gè)維度的智能工廠以及聚焦生產(chǎn)、產(chǎn)品和供應(yīng)鏈三個(gè)維度的標(biāo)桿企業(yè)，每個(gè)層級(jí)是以場(chǎng)景為最小單元。根據(jù)智能制造發(fā)展情況和企業(yè)實(shí)踐，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)，凝練總結(jié)了 3 個(gè)維度 16 個(gè)環(huán)節(jié)的 45個(gè)典型場(chǎng)景，從裝備、網(wǎng)絡(luò)及平臺(tái)三個(gè)部分梳理企業(yè)在實(shí)施“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”中所需的 8 個(gè)支撐要素，以及通過“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”達(dá)到的成效評(píng)價(jià)，為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供參考。

　　一、典型場(chǎng)景

　　(一)生產(chǎn)全過程。

　　1.計(jì)劃調(diào)度環(huán)節(jié)。通過市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)、產(chǎn)能分析、庫存分析、計(jì)劃排產(chǎn)和資源調(diào)度等，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和訂單達(dá)成率，可參考以下場(chǎng)景：

　　(1)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化。構(gòu)建企業(yè)資源管理系統(tǒng)，應(yīng)用約束理論、尋優(yōu)算法和專家系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于采購提前期、安全庫存和市場(chǎng)需求的生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化。

　　(2)車間智能排產(chǎn)。應(yīng)用高級(jí)計(jì)劃排程系統(tǒng)(APS)，集成調(diào)度機(jī)理建模、尋優(yōu)算法等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于多約束和動(dòng)態(tài)擾動(dòng)條

　　件下的車間排產(chǎn)優(yōu)化。

　　(3)資源動(dòng)態(tài)配置。依托制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)，集成大數(shù)據(jù)、運(yùn)籌優(yōu)化、專家系統(tǒng)等技術(shù)，開展基于資源匹配、績(jī)效優(yōu)化的精準(zhǔn)派工，實(shí)現(xiàn)人力、設(shè)備、物料等制造資源的動(dòng)態(tài)配置。

　　2.生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)。部署智能制造裝備，通過資源動(dòng)態(tài)配置、工藝過程優(yōu)化、協(xié)同生產(chǎn)作業(yè)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、降低產(chǎn)值成本率，可參考以下場(chǎng)景：

　　(4)產(chǎn)線柔性配置。部署智能制造裝備，應(yīng)用模塊化、成組和產(chǎn)線重構(gòu)等技術(shù)，搭建柔性可重構(gòu)產(chǎn)線，根據(jù)訂單、工況等變化實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線的快速調(diào)整和按需配置，實(shí)現(xiàn)多種產(chǎn)品自動(dòng)化混線生產(chǎn)。

　　(5)精益生產(chǎn)管理。應(yīng)用六西格瑪、5S 管理和定置管理等精益工具和方法，開展相關(guān)信息化系統(tǒng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人、機(jī)、料等精確管控，提高效率，消除浪費(fèi)。

　　(6)工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化。部署智能制造裝備，搭建生產(chǎn)過程全流程一體化管控平臺(tái)，應(yīng)用工藝機(jī)理分析、多尺度物性表征和流程建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)整工藝流程/參數(shù)。

　　(7)先進(jìn)過程控制。部署智能制造裝備，依托先進(jìn)過程控制系統(tǒng)(APC)，融合工藝機(jī)理分析、多尺度物性表征和建模、實(shí)時(shí)優(yōu)化和預(yù)測(cè)控制等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)和閉環(huán)的過程控制。

　　(8)智能協(xié)同作業(yè)。部署智能制造裝備，基于 5G、TSN、邊緣計(jì)算等技術(shù)建設(shè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、檢測(cè)裝備、物流裝備等實(shí)時(shí)控制和高效協(xié)作。

　　(9)人機(jī)協(xié)同制造。應(yīng)用人工智能、AR/VR、新型傳感等技術(shù)，提高高檔數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備與人員的交互、協(xié)作能力，實(shí)現(xiàn)加工、裝配、分揀等生產(chǎn)作業(yè)的人、機(jī)自主協(xié)同。

　　(10)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造。建立網(wǎng)絡(luò)協(xié)同平臺(tái)，推動(dòng)企業(yè)間設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)緊密連接，實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的跨企業(yè)、跨地域的業(yè)務(wù)并行協(xié)同和制造資源配置優(yōu)化。

　　3.倉儲(chǔ)物流環(huán)節(jié)。部署智能物流與倉儲(chǔ)裝備，通過配送計(jì)劃和調(diào)度優(yōu)化、自動(dòng)化倉儲(chǔ)、配送管理，提高庫存周轉(zhuǎn)率，降低庫存成本，可參考以下場(chǎng)景：

　　(11)智能倉儲(chǔ)。建設(shè)智能倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)(WMS)，應(yīng)用條碼、射頻識(shí)別、智能傳感等技術(shù)，依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)物料自動(dòng)入庫(進(jìn)廠)、盤庫和出庫(出廠)。

　　(12)精準(zhǔn)配送。集成智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)和智能物流裝備，應(yīng)用實(shí)時(shí)定位、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)原材料、在制品、產(chǎn)成品流轉(zhuǎn)全程跟蹤，以及物流動(dòng)態(tài)調(diào)度、自動(dòng)配送和路徑優(yōu)化。

　　4.設(shè)備管理環(huán)節(jié)。部署智能傳感與控制裝備，通過設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測(cè)、故障診斷和健康管理，提升設(shè)備綜合效率，降低運(yùn)維成本，可參考以下場(chǎng)景：

　　(13)在線運(yùn)行監(jiān)測(cè)。集成智能傳感、5G、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，通過自動(dòng)巡檢、在線運(yùn)行監(jiān)測(cè)等方式，判定設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，開展性能分析和異常報(bào)警，提高設(shè)備運(yùn)行效率。

　　(14)設(shè)備故障診斷與預(yù)測(cè)。綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、故障機(jī)理分析等技術(shù)，建立故障診斷和預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)故障失效模式，開展預(yù)測(cè)性維護(hù)，提高設(shè)備綜合利用率。

　　(15)設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化。建設(shè)設(shè)備健康管理系統(tǒng)，基于模型對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、工作環(huán)境等進(jìn)行綜合分析，調(diào)整優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，提高運(yùn)行效率，延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命。

　　5.質(zhì)量管控環(huán)節(jié)。部署智能檢測(cè)裝備，通過在線檢測(cè)、質(zhì)量分析、質(zhì)量追溯和閉環(huán)優(yōu)化，提高產(chǎn)品合格率，降低質(zhì)量損失率，可參考以下場(chǎng)景：

　　(16)智能在線檢測(cè)。部署智能檢測(cè)裝備，融合 5G、機(jī)器視覺、缺陷機(jī)理分析、物性和成分分析等技術(shù)，開展產(chǎn)品質(zhì)量在線檢測(cè)、分析、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)。

　　(17)質(zhì)量精準(zhǔn)追溯。建設(shè)質(zhì)量管理系統(tǒng)(QMS)，集成 5G、區(qū)塊鏈、標(biāo)識(shí)解析等技術(shù)，采集并關(guān)聯(lián)產(chǎn)品原料、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、使用等全流程質(zhì)量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全生命周期質(zhì)量精準(zhǔn)追溯。

　　(18)產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)化。依托質(zhì)量管理系統(tǒng)(QMS)和質(zhì)量知識(shí)庫，集成質(zhì)量機(jī)理分析、質(zhì)量數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量影響因素識(shí)別、缺陷分析預(yù)測(cè)和質(zhì)量?jī)?yōu)化決策。

　　6.安全管控環(huán)節(jié)。部署安全監(jiān)控和應(yīng)急裝備，通過安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，應(yīng)急響應(yīng)聯(lián)動(dòng)，提升本質(zhì)安全，降低損失工時(shí)事故率，可參考以下場(chǎng)景：

　　(19)安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與應(yīng)急處置。依托感知裝置和安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)，基于智能傳感、機(jī)器視覺、特征分析、專家系統(tǒng)等技術(shù)，動(dòng)態(tài)感知、精準(zhǔn)識(shí)別?；?、危險(xiǎn)環(huán)節(jié)等各類風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)安全事件的快速響應(yīng)和智能處置。

　　(20)危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化。部署智能制造裝備，集成智能傳感、機(jī)器視覺、特種機(jī)器人、5G 等技術(shù)，打造面向危險(xiǎn)作業(yè)的自動(dòng)化產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無人化。

　　7.能源管理環(huán)節(jié)。部署能耗采集裝置，通過能耗實(shí)時(shí)采集、監(jiān)測(cè)，能耗數(shù)據(jù)分析與調(diào)度優(yōu)化，提高能源利用率，降低單位產(chǎn)值綜合能耗，可參考以下場(chǎng)景：

　　(21)能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)?；谀茉垂芾硐到y(tǒng)(EMS)，應(yīng)用智能傳感、大數(shù)據(jù)、5G 等技術(shù)，開展全環(huán)節(jié)、全要素能耗數(shù)據(jù)采集、計(jì)量和可視化監(jiān)測(cè)。

　　(22)能效平衡與優(yōu)化。應(yīng)用能效優(yōu)化機(jī)理分析、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行參數(shù)或工藝參數(shù)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備、關(guān)鍵環(huán)節(jié)等能源綜合平衡與優(yōu)化調(diào)度。

　　8.環(huán)保管控環(huán)節(jié)。部署環(huán)保監(jiān)測(cè)裝置，通過排放采集與監(jiān)控，排放分析與優(yōu)化，降低污染物排放，減少單位產(chǎn)值碳排放量，可參考以下場(chǎng)景：

　　(23)污染監(jiān)測(cè)與管控。搭建環(huán)保管理平臺(tái)，應(yīng)用機(jī)器視覺、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，開展排放實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和污染源管理，實(shí)現(xiàn)全過程環(huán)保數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控與分析優(yōu)化。

　　(24)碳資產(chǎn)與廢棄物管理。開發(fā)碳資產(chǎn)管理平臺(tái)、廢棄物料管理平臺(tái)和行業(yè)成套裝備，集成智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全流程的碳排放追蹤、分析、核算和交易以及廢棄物處置和循環(huán)再利用全過程的監(jiān)控、追溯。

　　9.工廠建設(shè)環(huán)節(jié)。依托數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)工業(yè)知識(shí)軟件化，加快數(shù)據(jù)流通，通過工廠數(shù)字化建模、仿真、優(yōu)化和運(yùn)維，提升制造系統(tǒng)運(yùn)行效率，降低運(yùn)維成本，可參考以下場(chǎng)景：

　　(25)工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)。應(yīng)用工廠三維設(shè)計(jì)與仿真軟件(CAX)，集成工廠信息模型、制造系統(tǒng)仿真、數(shù)字孿生和 AR/VR等技術(shù)，高效開展工廠規(guī)劃、設(shè)計(jì)和仿真優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化交付。

　　(26)數(shù)字孿生工廠建設(shè)。應(yīng)用建模仿真、多模型融合等技術(shù)，構(gòu)建裝備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層級(jí)的數(shù)字孿生系統(tǒng)，通過物理世界和虛擬空間的實(shí)時(shí)映射，實(shí)現(xiàn)基于模型的數(shù)字化運(yùn)行和維護(hù)。

　　(27)工業(yè)技術(shù)軟件化應(yīng)用。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、知識(shí)自動(dòng)化等技術(shù)，將工業(yè)技術(shù)、工藝經(jīng)驗(yàn)、制造知識(shí)和方法沉淀為數(shù)據(jù)和機(jī)理模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)化顯性化，與先進(jìn)制造裝備相結(jié)合，建設(shè)知識(shí)庫和模型庫，開發(fā)各類新型工業(yè)軟件，支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

　　(28)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施集成。部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、千兆光網(wǎng)等新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)工業(yè)數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、功能等各類安全系統(tǒng)，完善支撐數(shù)字業(yè)務(wù)運(yùn)行的信息基礎(chǔ)設(shè)施。

　　(29)數(shù)據(jù)治理與流通。應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的有效治理和分析利用，推動(dòng)企業(yè)間數(shù)據(jù)安全可信流通，充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

　　(二)產(chǎn)品全生命周期。

　　10.產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)。通過設(shè)計(jì)建模、仿真優(yōu)化和虛擬驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和模型驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，縮短產(chǎn)品研制周期，提高新產(chǎn)品產(chǎn)值貢獻(xiàn)率，可參考以下場(chǎng)景：

　　(30)產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計(jì)。應(yīng)用設(shè)計(jì)、仿真軟件和知識(shí)模型庫，基于復(fù)雜建模、物性表征與分析、多目標(biāo)優(yōu)化等技術(shù)，搭建數(shù)字化協(xié)同設(shè)計(jì)環(huán)境，開展產(chǎn)品、配方等設(shè)計(jì)、仿真與迭代優(yōu)化。

　　(31)虛擬試驗(yàn)與調(diào)試。構(gòu)建虛擬試驗(yàn)與調(diào)試環(huán)境，面向產(chǎn)品功能、性能、可靠性等方面，應(yīng)用數(shù)字孿生、AR/VR、知識(shí)圖譜等技術(shù)，通過全虛擬仿真或者半實(shí)物半虛擬仿真，開展產(chǎn)品調(diào)試和測(cè)試驗(yàn)證，縮短驗(yàn)證周期，降低研發(fā)成本。

　　(32)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化。集成產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，探索創(chuàng)成式設(shè)計(jì)，持續(xù)迭代產(chǎn)品模型，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品形態(tài)、功能和性能的優(yōu)化創(chuàng)新。

　　11.工藝設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)。通過工藝建模與虛擬制造驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)字模型的工藝快速創(chuàng)新與驗(yàn)證，縮短工藝開發(fā)周期，降低生產(chǎn)成本，可參考以下場(chǎng)景：

　　(33)工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)。應(yīng)用工藝設(shè)計(jì)、仿真軟件和工藝知識(shí)庫，基于機(jī)理建模、物性表征和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立加工、裝配、檢測(cè)、物流等工藝模型，進(jìn)行工藝全過程仿真，預(yù)測(cè)工藝設(shè)計(jì)缺陷并優(yōu)化改進(jìn)。

　　(34)可制造性設(shè)計(jì)。打通工藝設(shè)計(jì)、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)作業(yè)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，結(jié)合知識(shí)模型庫，全面評(píng)價(jià)與及時(shí)改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝的可加工性、可裝配性和可維護(hù)性等，降低制造與維護(hù)成本。

　　12.營銷管理環(huán)節(jié)。依托數(shù)字銷售渠道，通過市場(chǎng)與客戶數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)識(shí)別需求，優(yōu)化銷售策略，提高人均銷售額，可參考以下場(chǎng)景：

　　(35)銷售驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù)，構(gòu)建用戶畫像和需求預(yù)測(cè)模型，制定精準(zhǔn)銷售計(jì)劃，動(dòng)態(tài)調(diào)整設(shè)計(jì)、采購、生產(chǎn)、物流等方案。

　　(36)大規(guī)模個(gè)性化定制。部署智能制造裝備，依托產(chǎn)品模塊化、生產(chǎn)柔性化等，以大批量生產(chǎn)的低成本、高質(zhì)量和高效率提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。

　　13.售后服務(wù)環(huán)節(jié)。依托智能產(chǎn)品，通過運(yùn)行數(shù)據(jù)采集、分析，開展產(chǎn)品健康監(jiān)控、遠(yuǎn)程運(yùn)維和維護(hù)，提高顧客的服務(wù)滿意率，可參考以下場(chǎng)景：

　　(37)產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維。建立產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維管理平臺(tái)，集成智能傳感、大數(shù)據(jù)和 5G 等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于運(yùn)行數(shù)據(jù)的產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維、健康監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維護(hù)。

　　(38)主動(dòng)客戶服務(wù)。建設(shè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM)，集成大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜和自然語言處理等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)客戶需求分析、服務(wù)策略決策和主動(dòng)式服務(wù)響應(yīng)。

　　(39)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)。分析產(chǎn)品運(yùn)行工況、維修保養(yǎng)、故障缺陷等數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，開拓專業(yè)服務(wù)、設(shè)備估值、融資租賃、資產(chǎn)處置等新業(yè)務(wù)，創(chuàng)造新價(jià)值。

　　(三)供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)。

　　14.供應(yīng)鏈計(jì)劃環(huán)節(jié)。通過打通供應(yīng)鏈上下游生產(chǎn)、倉儲(chǔ)、物流等環(huán)節(jié)，開展供應(yīng)鏈計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化，提高供應(yīng)商準(zhǔn)時(shí)交付率，可參考以下場(chǎng)景：

　　(40)供應(yīng)鏈計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，結(jié)合市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)和倉儲(chǔ)、生產(chǎn)、物流等狀態(tài)分析，實(shí)現(xiàn)采購計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、配送計(jì)劃的協(xié)同編制與同步更新。

　　(41)產(chǎn)供銷一體化。通過人工智能、云計(jì)算等技術(shù)，打通銷售、生產(chǎn)和采購系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流、數(shù)據(jù)流，實(shí)現(xiàn)銷售、生產(chǎn)和采購的協(xié)同優(yōu)化。

　　15.供應(yīng)鏈采購與交付環(huán)節(jié)。通過供應(yīng)鏈采購訂單和交付物流的實(shí)時(shí)監(jiān)控，提高供應(yīng)商交付率，降低采購成本，可參考以下場(chǎng)景：

　　(42)供應(yīng)鏈采購動(dòng)態(tài)優(yōu)化。建設(shè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)(SCM)，集成尋優(yōu)算法、知識(shí)圖譜、5G 等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)采購訂單的精準(zhǔn)跟蹤、可視化監(jiān)控和采購方案動(dòng)態(tài)優(yōu)化。

　　(43)供應(yīng)鏈智能配送與動(dòng)態(tài)優(yōu)化。依托運(yùn)輸管理系統(tǒng)，應(yīng)用實(shí)時(shí)定位、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸配送全程跟蹤和異常預(yù)警、裝載能力和配送路徑優(yōu)化。

　　16.供應(yīng)鏈服務(wù)環(huán)節(jié)。通過供應(yīng)鏈上下游數(shù)據(jù)采集與分析，精細(xì)化管理供應(yīng)商，預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)并動(dòng)態(tài)響應(yīng)，確保訂單交付，可參考以下場(chǎng)景：

　　(44)供應(yīng)商數(shù)字化管理。建立供應(yīng)商管理系統(tǒng)(SRM)，集成大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商數(shù)據(jù)管理以及基于數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)商評(píng)價(jià)、分級(jí)分類、供應(yīng)商尋源、優(yōu)選推薦。

　　(45)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與彈性管控。建立供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，集成知識(shí)圖譜、云計(jì)算等技術(shù)，開展供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)隱患識(shí)別、定位、預(yù)警和高效處置。

　　二、支撐要素

　　(一)裝備。

　　1.網(wǎng)絡(luò)化裝備。針對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)“啞設(shè)備”進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)能力改造，支撐多元工業(yè)數(shù)據(jù)采集。提升異構(gòu)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)互通能力，推動(dòng)工業(yè)設(shè)備跨協(xié)議互通。研制異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息互操作標(biāo)準(zhǔn)，建立多層級(jí)網(wǎng)絡(luò)信息模型體系，實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)的互操作。

　　2.智能化裝備。利用智能傳感、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)，提升裝備性能、效能以及智能化水平。升級(jí)后的裝備需要具備對(duì)裝備運(yùn)行狀態(tài)和環(huán)境的實(shí)時(shí)感知、分析和處理、根據(jù)裝備運(yùn)行狀態(tài)變化的自主規(guī)劃、決策和控制、對(duì)故障的自診斷和自修復(fù)、對(duì)自身性能主動(dòng)分析和維護(hù)、裝備間的網(wǎng)絡(luò)集成和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同等功能。

　　(二)網(wǎng)絡(luò)。

　　3.現(xiàn)場(chǎng)總線+工業(yè)以太網(wǎng)。建設(shè)底層的現(xiàn)場(chǎng)控制器和現(xiàn)場(chǎng)智能儀表設(shè)備互連的實(shí)時(shí)控制通信網(wǎng)絡(luò)，在工業(yè)環(huán)境的自動(dòng)化控制及過程控制中應(yīng)用以太網(wǎng)的相關(guān)組件及技術(shù)，通過二者協(xié)同，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的快速集成、企業(yè)信息系統(tǒng)和控制系統(tǒng)的統(tǒng)一。

　　4.工業(yè) 5G。采用虛擬專網(wǎng)、混合專網(wǎng)方式部署 5G 網(wǎng)絡(luò)，加快用戶平面功能(UPF)等 5G 核心網(wǎng)元建設(shè)，強(qiáng)化生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng) 5G網(wǎng)絡(luò)能力。鼓勵(lì)企業(yè)基于已獲得許可的無線電頻率，探索 5G 獨(dú)立專網(wǎng)，創(chuàng)新靈活多樣的 5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)服務(wù)模式。

　　(三)平臺(tái)。

　　5.工業(yè) IOT 平臺(tái)。通過傳感器設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)人、物、系統(tǒng)等對(duì)象采集以及狀態(tài)信息監(jiān)控，通過多樣化網(wǎng)絡(luò)連接手段，將狀態(tài)信息和互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)通，快速實(shí)現(xiàn)物品和智能化感知，方便進(jìn)行識(shí)別和管理。

　　6.工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。支持企業(yè)建立數(shù)據(jù)收集、處理、利用的平臺(tái)化系統(tǒng)，將現(xiàn)有可編程邏輯控制器(PLC)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng)、供應(yīng)商關(guān)系管理(SRM)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理(SCM)系統(tǒng)、電子商務(wù)及財(cái)務(wù)共享服務(wù)等信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)打通，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立邏輯關(guān)聯(lián)，整合成大數(shù)據(jù)倉庫，并進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和分析。

　　7.工業(yè)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)?；趹?yīng)用開發(fā)平臺(tái)提供豐富的開發(fā)工具和技術(shù),支持企業(yè)據(jù)具體需求定制、快速構(gòu)建、測(cè)試和部署應(yīng)用程序,滿足企業(yè)持續(xù)改進(jìn)的業(yè)務(wù)應(yīng)用需求,從而節(jié)省開發(fā)時(shí)間。

　　8.工業(yè)軟件和工業(yè) APP。在公有云、私有云或混合云上部署研發(fā)類、生產(chǎn)類、供應(yīng)鏈類、銷售類等工業(yè)軟件和工業(yè) APP，提高工業(yè)企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理水平和工業(yè)裝備性能;基于工業(yè) APP輕量化和云服務(wù)的可定制、易復(fù)用、高可靠、低成本等特性，高質(zhì)量滿足企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈、銷售等領(lǐng)域的應(yīng)用需求。

　　三、成效評(píng)價(jià)

　　鼓勵(lì)和支持企業(yè)從精益運(yùn)營、價(jià)值增長(zhǎng)、可持續(xù)發(fā)展和綜合能力提升等 4 個(gè)方面，持續(xù)開展全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、產(chǎn)品不良率等19 個(gè)指標(biāo)的成效評(píng)價(jià)監(jiān)測(cè)，展現(xiàn)“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”的成效和價(jià)值。

　　(一)精益運(yùn)營。

　　1.全員勞動(dòng)生產(chǎn)率。指統(tǒng)計(jì)期內(nèi)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值與全部職工平均人數(shù)的比率。該指標(biāo)被用于衡量勞動(dòng)力的效率和生產(chǎn)力水平。計(jì)算公式為：

　　全員勞動(dòng)生產(chǎn)率=工業(yè)總產(chǎn)值/職工人數(shù)

　　單位是【萬元/人】。

　　2.資源綜合利用率。指統(tǒng)計(jì)期內(nèi)生產(chǎn)的合格的產(chǎn)品重量或數(shù)量與投入或消耗的主要原材料重量或數(shù)量的比率。反映在生產(chǎn)過程中，對(duì)資源的有效利用程度。計(jì)算公式為：

　　資源綜合利用率=產(chǎn)品重量或數(shù)量/原材料重量或數(shù)量×100%

　　單位是【%】。

　　該指標(biāo)僅適用流程行業(yè)。

　　3.產(chǎn)值成本率。指統(tǒng)計(jì)期內(nèi)生產(chǎn)總成本與企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的比率。該指標(biāo)被用于衡量生產(chǎn)過程中所產(chǎn)生的成本與產(chǎn)值之間的關(guān)系。計(jì)算公式為：

　　產(chǎn)值成本率=總生產(chǎn)成本/工業(yè)總產(chǎn)值×100%

　　單位是【%】。

　　4.單位產(chǎn)品成本。指統(tǒng)計(jì)期內(nèi)生產(chǎn)總成本與企業(yè)生產(chǎn)總數(shù)量的比率。該指標(biāo)被用于衡量企業(yè)生產(chǎn)效率和成本控制能力。計(jì)算公式為：

　　單位產(chǎn)品成本=總生產(chǎn)成本/產(chǎn)品總數(shù)量×100%

　　單位是【萬元/個(gè)】。

　　5.產(chǎn)品不良率。指統(tǒng)計(jì)期內(nèi)檢驗(yàn)不合格數(shù)與檢驗(yàn)總數(shù)的比率。該指標(biāo)被用于衡量產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)過程穩(wěn)定性。計(jì)算公式為：

　　產(chǎn)品合格率=檢驗(yàn)不合格數(shù)/檢驗(yàn)總數(shù)×100%

　　單位是【%】。

　　6.質(zhì)量損失率。指統(tǒng)計(jì)期內(nèi)質(zhì)量成本與工業(yè)總產(chǎn)值的比率。企業(yè)內(nèi)外部質(zhì)量損失成本包括原材料、半成品、成品報(bào)廢直接損失，返工返修工時(shí)損失以及市場(chǎng)質(zhì)量事故處置損失。該指標(biāo)被用于衡量產(chǎn)品質(zhì)量管控效果。計(jì)算公式為：

　　質(zhì)量損失率=質(zhì)量成本/工業(yè)總產(chǎn)值×100%

　　單位是【%】。

　　7.設(shè)備綜合效率。指統(tǒng)計(jì)期內(nèi)設(shè)備的時(shí)間稼動(dòng)率、性能稼動(dòng)率和良率的綜合評(píng)估。反映了在設(shè)備使用方面的效率和資源利用情況。計(jì)算公式為：

　　設(shè)備綜合效率=時(shí)間稼動(dòng)率×性能稼動(dòng)率×良率

　　單位是【%】。

　　8.庫存周轉(zhuǎn)率。指統(tǒng)計(jì)期內(nèi)出庫(使用)的物料總數(shù)量或總金額與平均的庫存物料總數(shù)量或總金額的比率。反映了庫存管理的效率和存貨周轉(zhuǎn)的速度。計(jì)算公式為：

　　庫存周轉(zhuǎn)率=出庫/平均庫存

　　單位是【%】。

　　存在多個(gè)庫房時(shí)，應(yīng)取平均值。

　　9.供應(yīng)商準(zhǔn)時(shí)交付率。指統(tǒng)計(jì)期內(nèi)供應(yīng)商按時(shí)準(zhǔn)確交付的采購訂單數(shù)量與采購訂單總數(shù)量的比率。該指標(biāo)被用于衡量供應(yīng)商交貨可靠性和供應(yīng)鏈管理效果。計(jì)算公式為：

　　供應(yīng)商準(zhǔn)時(shí)交付率=交付/采購×100%

　　單位是【%】。

　　10.訂單準(zhǔn)時(shí)交付率。指統(tǒng)計(jì)期內(nèi)按時(shí)準(zhǔn)確交付的訂單數(shù)量與獲得的全部訂單數(shù)量的比率。該指標(biāo)用于衡量交貨可靠性。計(jì)算公式為：

　　訂單準(zhǔn)時(shí)交付率=交付訂單/獲得訂單×100%

　　單位是【%】。

　　(二)價(jià)值增長(zhǎng)。

　　11.產(chǎn)品研制周期。指統(tǒng)計(jì)期內(nèi)研制樣機(jī)(樣品)通過鑒定或者驗(yàn)收的時(shí)間節(jié)點(diǎn)與新品研制項(xiàng)目立項(xiàng)時(shí)間節(jié)點(diǎn)差值的平均值。該指標(biāo)用于衡量研發(fā)效率和市場(chǎng)反應(yīng)速度。計(jì)算公式為：

　　產(chǎn)品研制周期=avg(t_通過驗(yàn)收-t_項(xiàng)目立項(xiàng))

　　單位是【天】。

　　統(tǒng)計(jì)期內(nèi)存在多個(gè)新品研發(fā)時(shí)，應(yīng)取平均周期。

　　12.人均銷售額。指統(tǒng)計(jì)期內(nèi)企業(yè)銷售總收入與平均銷售人員總?cè)藬?shù)的比率。該指標(biāo)用于衡量企業(yè)銷售業(yè)績(jī)和員工銷售能力。計(jì)算公式為：

　　人均銷售額=銷售收入/銷售人數(shù)

　　單位是【萬元/人】。

　　(三)可持續(xù)發(fā)展。

　　13.單位產(chǎn)值綜合能耗。指統(tǒng)計(jì)期內(nèi)企業(yè)主要能源介質(zhì)的綜合能耗量與企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的比率。該指標(biāo)用于衡量企業(yè)能源利用效率和環(huán)境影響。計(jì)算公式為：

　　單位產(chǎn)值綜合能耗=綜合能耗/工業(yè)總產(chǎn)值

　　單位是【(標(biāo)準(zhǔn)煤)噸/萬元】。

　　綜合能耗計(jì)算可參考[GB/T 2589-2020]。

　　14.單位產(chǎn)值二氧化碳(CO2)排放量。指統(tǒng)計(jì)期內(nèi)企業(yè)及其全產(chǎn)業(yè)鏈條的二氧化碳排放量與企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的比率。該指標(biāo)用于衡量碳排放情況和環(huán)境影響。計(jì)算公式為：

　　單位產(chǎn)值碳排放量=碳排放量/工業(yè)總產(chǎn)值

　　單位是【噸/萬元】。

　　15.損失工時(shí)事故率。指統(tǒng)計(jì)期內(nèi)造成工時(shí)損失的違章事件、安全事故起數(shù)與實(shí)際總工時(shí)的比率。該指標(biāo)用于衡量企業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營過程中安全性和健康管理能力。計(jì)算公式為：

　　損失工時(shí)事故率=(安全事故*200000)/實(shí)際工時(shí)

　　單位是【起/小時(shí)】。

　　(四)綜合能力提升。

　　16.先進(jìn)制造模式/解決方案面向供應(yīng)鏈上下游復(fù)制推廣的企業(yè)數(shù)量。指統(tǒng)計(jì)期內(nèi)為提高供應(yīng)鏈的整體效率和質(zhì)量，將自身先進(jìn)制造模式/解決方案向供應(yīng)鏈上下游復(fù)制和推廣的企業(yè)數(shù)量。該指標(biāo)用于衡量企業(yè)先進(jìn)制造模式/解決方案的可擴(kuò)展性和適應(yīng)性。

　　單位是【家】。

　　17.關(guān)鍵設(shè)備數(shù)控化率。指統(tǒng)計(jì)期內(nèi)采用數(shù)控化、智能化設(shè)備執(zhí)行的生產(chǎn)工序數(shù)量與生產(chǎn)工序總數(shù)量的比率。該指標(biāo)用于衡量企業(yè)生產(chǎn)過程采用數(shù)控技術(shù)的程度和水平。計(jì)算公式為：

　　生產(chǎn)工序數(shù)控化率=采用數(shù)控化、智能化設(shè)備執(zhí)行的生產(chǎn)工序數(shù)量/生產(chǎn)工序總數(shù)量×100%

　　單位是【%】。

　　該指標(biāo)僅適用離散行業(yè)。

　　18.先進(jìn)過程控制投用率。指統(tǒng)計(jì)期內(nèi)采用自動(dòng)化控制系統(tǒng)控制執(zhí)行的生產(chǎn)工序數(shù)量與生產(chǎn)工序總數(shù)量的比率。該指標(biāo)用于衡量企業(yè)生產(chǎn)過程采用先進(jìn)過程控制技術(shù)的程度和水平。計(jì)算公式為：

　　先進(jìn)過程控制投用率=采用自動(dòng)化控制系統(tǒng)控制執(zhí)行的生產(chǎn)工序數(shù)量/生產(chǎn)工序總數(shù)量×100%

　　單位是【%】。

　　該指標(biāo)僅適用流程行業(yè)。

　　19.關(guān)鍵設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率。指統(tǒng)計(jì)期內(nèi)聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備數(shù)量與生產(chǎn)設(shè)備總數(shù)量的比率。該指標(biāo)用于衡量企業(yè)生產(chǎn)過程中利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)的程度和水平。計(jì)算公式為：

　　關(guān)鍵設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率=聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備數(shù)量/生產(chǎn)設(shè)備總數(shù)量×100%

　　單位是【%】。